Beeld en geluid
Foto en video
Computers
Refurbished
Software
Dierenbenodigdheden
Drogisterij
Parfum en cosmetica
Elektronica
Componenten
Games
Speelgoed
Feestartikelen
Hobby
Knutselen
Modelbouw
Kabels en adapters
Kleding
Schoenen
Tassen en koffers
Koken en tafelen
Keuken apparatuur
Horeca
Muziek en film
Muziekinstrumenten
Parfum en cosmetica
Persoonlijke verzorging
Parfum en cosmetica
Schoenen
Kleding
Tassen en koffers
Games
Speelgoed
Feestartikelen
Wasssen en drogen
Wonen, woonaccessoires
Kerst
Meubels
Verlichting
Fabrikant: | |
---|---|
EAN-code: | 9789033480034 |
Hoewel de lineaire regressieanalyse zonder twijfel een van de meest gebruikte methoden is binnen de sociale wetenschappen, is het niet mogelijk om dichotome variabelen als afhankelijke op te nemen. Logistische regressie biedt een uitweg uit dit probleem en maakt regressie mogelijk met afhankelijke variabelen die slechts twee categorieën hebben. Dit volume bouwt voort op Volume 4 van deze reeks en bekijkt de overgang van lineaire naar logistische regressie. De verschillende stappen die een onderzoeker volgt in het uitvoeren van een logistische regressie worden behandeld. Hierbij wordt rekening gehouden met alle voorwaarden waaraan deze analyse moet voldoen. Niet alleen krijgt de lezer een overzicht van de werkwijze van logistische regressie, ook assumpties zoals lineariteit en problemen als multicollineariteit worden behandeld. Het Volume werkt voorbeelden uit in SPSS maar geeft ook de syntax in SAS en STATA zodat ook onderzoekers die deze programmas gebruiken, eenvoudig de voorbeelden kunnen uitvoeren. We starten het deel met een korte theoretische inleiding over het verschil tussen lineaire en logistische regressie om de lezer op weg te helpen bij het begrijpen van de output. Aan de hand van uitgewerkte voorbeelden met de ESS-data worden daarna diverse logistische regressiemodellen uitgelegd. We gaan dieper in op modellen met meerdere onafhankelijken, categoriale onafhankelijken, interactie-effecten en de assumpties van logistische regressie. Tot slot worden ook uitbreidingen van het basismodel behandeld zoals logistische regressie met nominale en ordinale variabelen, probitregressie en logistische regressie met geclusterde data (GEE-modellen). Over de auteur: DIMITRI MORTELMANS is hoofddocent aan de Faculteit Politieke en Sociale Wetenschappen van de Universiteit Antwerpen en staat aan het hoofd van het Centrum voor Longitudinaal en Levensloop Onderzoek (CELLO). Hij is tevens coördinator van het vak Leeronderzoek waarin studenten stap voor stap onderzoekservaring opbouwen.